Noticias recientes

A Coruña busca algoritmos que no destruyan el planeta: “El consumo energético de ChatGPT debe de ser brutal”

Un equipo científico investiga alternativas verdes, “que funcionen igual de bien, pero con menos datos”, desde la ciudad que acogerá la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial.

Enlace a la noticia (El País): https://elpais.com/tecnologia/2023-05-12/a-coruna-busca-algoritmos-que-no-destruyan-el-planeta-el-consumo-energetico-de-chatgpt-es-brutal.html

Inteligencia artificial sostenible: en búsqueda de algoritmos verdes

Fue hace cuatro años cuando la investigadora de la universidad de A Coruña, Verónica Bolón, leyó un artículo que decía "que entrenar un modelo de lenguaje emitía tanto Co2 a la atmósfera como cinco coches en su vida útil y ahí fue la primera vez, que me di cuenta que la inteligencia artificial puede ser un agente contaminante". Bolón ha añadido que "esa idea viajó directamente desde mi cabeza a este laboratorio de la Universidad de A Coruña", donde junto a un equipo de siete investigadores, trabajan para que los denominados algoritmos verdes se impongan ante los rojos. 

Enlace al vídeo (RTVE): https://www.rtve.es/play/videos/telediario/inteligencia-artificial-sostenible-busqueda-algoritmos-verdes/6891729/

Algoritmos vs. cambio climático: así combate a intelixencia artificial o gasto enerxético

A investigadora Verónica Bolón, do CITIC, lidera un estudo pioneiro en Galicia para facer máis sostibles os procesos informáticos.

Enlace a la noticia (GCiencia): https://www.gciencia.com/conece-citic/algoritmos-vs-cambio-climatico-intelixencia-artificial-gasto-enerxetico/

Investigadores da Universidade da Coruña buscan reducir a pegada de carbono da IA

"Estaría ben que os programas informáticos tivesen unha etiqueta enerxética igual que os electrodomésticos", di a investigadora Verónica Bolón.

Enlace al vídeo (G24): https://www.g24.gal/-/investigan-no-citic-como-reducir-a-pegada-de-carbono-da-intelixencia-artificial

Algoritmos verdes para una IA sostenible

Solo el entrenamiento de ChatGPT requirió una energía equivalente al consumo de un hogar medio español durante 23 años. Cada vez que navegamos por la red dejamos un rastro de datos y de CO2. Reducir el consumo energético de la Inteligencia Artificial es el objetivo de la profesora de la Universidad de A Coruña, Verónica Bolón, que trabaja en el diseño de algoritmos verdes.

Enlace al audio (RTVE): https://www.rtve.es/play/audios/a-hombros-de-gigantes/hombros-gigantes-algoritmos-verdes-para-inteligencia-artificial-sostenible-09-09-23/6963579/

Algoritmos verdes: el camino hacia una inteligencia artificial más sostenible

La IA fascina, como demuestra que ChatGPT sea viral y despierte tanto interés. Pero en ese entusiasmo se olvida el elevado coste energético de estos servicios.

Enlace a la noticia (ABC): https://www.abc.es/antropia/algoritmos-verdes-camino-inteligencia-artificial-sostenible-20230303071448-nt.html

Algoritmos verdes, huella de CO2 y sostenibilidad en el foco de la inteligencia artificial

Algoritmos verdes, huella de CO2 y conciencia social frente al impacto del mundo digital

Si previamente el dilema de la privacidad y la nueva ética digital definieron una era, la sostenibilidad y la lucha climática centrarán ahora las miradas sobre la huella de CO2 de los nuevos desarrollos titánicos de inteligencia artificial salpicados por un consumo energético que se incrementa exponencialmente.

Enlace a la noticia (EFEverde): https://efeverde.com/algoritmos-verdes-sostenibilidad-inteligencia-artificial/